Search results for "mould contamination"

showing 1 items of 1 documents

Machine learning analysis of e-nose signal in early detection of mold contamination in buildings

2017

Grzyb rozwijający się na ścianach budynków jest głównym powodem zjawiska, które nazwano Syndromem Chorego Budynku. Wolne związki organiczne emitowane przez grzyby mogą być wykryte różnymi metodami, m.in. na podstawie chromatografii, ale także za pomocą matryc czujników gazowych. Wszystkie tego typu narzędzia generują sygnały elektryczne, które można analizować za pomocą odpowiednich technik statystycznych. Praca skupia się na zastosowaniu nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego w ocenie sygnału pochodzącego z elektronicznego nosa.

electronic nosemould contaminationmultidimensional scalingklasyfikacjaclassificationconfusion matrixmacierz błędnych klasyfikacjielektroniczny nosskalowanie wielowymiaroweporażenie grzybemProceedings of ECOpole
researchProduct